Bir kişinin tam olarak ne kadar sağlıklı olduğunu matematiksel olarak ölçmeye çalışmak için çok fazla yöntem var. Darbe oranı, kan basıncının yanı sıra kan oksijeninin dinlenmesi gibi şeyler, farklı klinik sonuçları öngörmek için kullanılabileceklerinin de belirlenmesi oldukça basittir. Bununla birlikte, bir tanesi hakkında düşünmemiş olamayacağınız, yürüyüş hızı ya da bir kişinin yürüdüğü hızdır. Yürüyüş hızı, konjestif kalp yetmezliği veya kronik engelli akciğer hastalığı gibi çok çeşitli koşulların başlangıcını öngörmek için uygun bir yöntemdir. İnsanlar hasta, yaşlılar ya da huzursuz oldukları için ortaya çıkıyor, daha yavaş yürüme eğilimindedirler – tıpkı, sağlık çubuğunun kırmızıdaki metodunda en sevdiğiniz RT’lerdeki bit riflemen gibi. Ancak, tam olarak bunu nasıl belirler? MIT’s CS Mail, yürüme hızını tamamen kablosuz olarak belirlemek için bir yöntemle hızlandı.
Kağıdı burada (PDF) kontrol edebilirsiniz. Gadget’ı, düşük güçlü bir radyo sinyali gönderir, ayrıca bir kişinin yerini zaman içinde belirlemek için yansımaları ölçer. Bununla birlikte, tek başına, bu yeterli değildir – özellikle televizyon izlerken hareket edemeyen bir kişi tarafından tetiklenen yanlış pozitiflerin tetiklenmesini önlemek için, özellikle yürüme hızını ölçmek önemlidir. Algoritmalar, yürüyüş aktivitesini veri setinden ayırmak için kullanılır, gadget’ın arka planda oturmasını sağlayarak, herhangi bir bireysel etkileşim olmadan yürüme hızı verilerini kaydetme.
Bu tip pasif takip, personelin genellikle izlenecek önemli sayıda hastaya sahip olduğu hemşirelik evlerinde mükemmel uygulamalara sahip olabilir. Herhangi bir insan müdahalesi için gerekliliksiz klinik olarak uygun verilerin toplanmasını sağlar; Gadget, bir hastanın yürüme modeli daha büyük bir problemin göstergesi olduğunda personeli uyarabilir.
Burada Hackaday’da – bu açık kaynak ECG gibi bazı mükemmel sağlık ve sağlık araştırma çalışmaları görüyoruz. Mola sonrası video.